如何在R中查找和比较估计值和实际值

Question

我有COCOMO数据集，并希望找到实际工作量的预测值（ACT_EFFORT变量）。 COCOMO数据集有60个实例，因此如何查找和比较由线性回归模型预测的估计值与数据集中工作量的实际值。

data=read.arff("cocomo.arff")
set.seed(100)  
 trainingRowIndex <- sample(1:nrow(data), 0.8*nrow(data))  # row indices for training data
 training <- data[trainingRowIndex, ]  # model training data
 test  <- data[-trainingRowIndex, ]   # test data
 M <- lm(ACT_EFFORT~., data=training)

我不知道此步骤之后，如何计算所有情况下使用实际值预测的“努力”？