R（lavaan）：如何比较用DWLS估算的CFA模型（别名WLSMV）

Question

如何比较使用DWLS / WLSMV估算的两个CFA模型？

为了找出哪种CFA模型最适合我的数据，我使用DWLS估算器来计算lavaan中的序数数据并指定了两个模型：

• 4因子模型，即model.ordinalX
• 2因子模型，即model.ordinalY

代码：

model.ordinalX = cfa(model.4, data=Data, ordered=c(
"AVf1","AVf2","AVf3","AVf4","AWf1","AWf2","AWf3","AWf4","ABf1","ABf2","ABf3","AAf4","AAf1","AAf2","AAf3","AAf4"))

summary(model.ordinalX, fit=T) 

随后，我指定了2因子模型。比较这两者时，lavaan会返回错误。

代码：

anova(model.ordinalX, model.ordinalY)

警告信息为：

  

lav_test_diff_af_h1中的错误（m1 = m1，m0 = m0）：lavaan错误：   无约束参数集在m0和m1中不相同。

（请注意：如果我使用正常的最大似然，我可以比较模型。）

我注意到输出存在差异。使用最大似然估计，输出中存在AIC和BIC值，这些值在DWLS输出中丢失。这些似乎与比较相关，因为最大似然模型的比较输出包含这些值。