Question

我是R的新手，因此遇到此问题：我有一个包含一些日期和时间列的大型数据集（csv文件和Rdata文件）。 section of the dataset

我应该使用它进行一些计算和一些数据可视化，但是convertedTime列会出现问题。如果使用excel打开，我应该将其可视化为“分钟：秒（十进制）”，因为我确实在csv文件中将其可视化。我应该使用与excel文件所示的格式相同的格式。 Excel sample of timeConverted。

当我将数据加载到R中（我尝试过两种格式）时，convertedTime以其完整格式表示。如何将它们转换为％M：％OS1？

keyData <- read.csv('keyPressDataWithLaneDeviation.csv')
print(head(keyData))
library(dplyr)
keyDataNoError <- filter(keyData, typingErrorMadeOnTrial ==0)
print(head(keyDataNoError))
strptime(keyDataNoError$timeConverted, format = "%M:%0S1")
print(head(keyDataNoError))

在过滤数据集后，我尝试格式化没有结果的时间。最后两张打印的输出相同。我哪里错了？我尝试做的另一件事是改为加载Rdata文件。但是有了Rdata文件，我什至没有在ConvertedTime列中得到小数，而且我真的不明白为什么。

Rdata file

csv file

Answer 1

您要查找的是strftime，而不是strptime。

strftime(keyDataNoError$timeConverted, format = "%M:%0S1")

例如：

a<-"2018-02-24 11:30:05.105"

strftime(a, format="%M:%OS1")
[1] "30:05.1"

strftime(a, format="%M:%OS3")
[1] "30:05.105"
strftime(a, format="%M:%OS5")
[1] "30:05.10500"

请注意，strftime输出一个character类对象，而不是POSIXt类。

R中的日期和时间减少

1 个答案: