Question

我有一个复杂的字典，我想将其解包到单个DataFrame中，但是我无法弄清楚。我想将“行”中包含的数据（即所有都包含在[]中）解压缩到单个DataFrame（“行”）中我已经尝试了很多在词典中进行访问的组合，但无济于事。

以下是数据：

#!/bin/bash

#Get Directory where the script is located
baseDirectory=$(dirname "$0")
echo "$baseDirectory"

for protoFile in "$baseDirectory"/*.proto
    do
        echo $protoFile
        protoc --swift_out="$baseDirectory" -I "$baseDirectory" "$protoFile"
done

for protoFileSwift in "$baseDirectory"/*.swift;
    do
        echo $protoFile
        mv "$protoFileSwift" "$baseDirectory"/../Convert\ AV/Model/USBDongle/Proto
done

如何仅访问行中的数据并将其解压缩到DataFrame中？

Answer 1

假设您的字典命名为“ d”，这应该获得嵌套字典的列表，每条记录（每行）一个字典：

d[None]['transfers']['1']['rows']

您应该能够将其传递给DataFrame构造函数：

df = pd.DataFrame(d[None]['transfers']['1']['rows'])

如果这行得通，那么您将在cash列的每个条目中使用嵌套词典。为了解决这个问题，我将带您指向[json_normalize](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.io.json.json_normalize.html)，这个SO线程可能会帮助您理解：pandas.io.json.json_normalize with very nested json

Answer 2

from_dict函数应该适合您的情况。以下文档非常不错：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.from_dict.html

将字典解压缩为单个DataFrame

2 个答案: