Question

我有一个名为ReturnDateRange的函数，它将返回两个日期。我想在名为＆＃39; zRow＆＃39;的列上应用此功能。在dataFrame中，将结果存储在两个不同的列中。

以下内容将存储两个结果，作为一列中的元组：

df['t1']= df['zRow'].map(ReturnDateRange)

以下内容返回ValueError：要解压缩的值太多（预期为2）

df['t1'], df['t2']= df['zRow'].map(ReturnDateRange)

但该函数始终返回两个日期，或一个无。

更新：我尝试返回两个零而不是无。仍然会得到同样的错误。

感谢您的帮助。

Answer 1

“解压缩的值太多”错误是因为它解压缩行而不是列。因此转置会有所帮助，但我觉得有一种更好的解决方法。

与此同时，如果不是非常优雅，这也有效......

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame(np.zeros(shape=(5,2)),columns=["a","b"])

def mapper(x):
    return ('first', 'second')

data['t1'], data['t2'] = data['b'].map(mapper).apply(pd.Series).values.T

print data

给出这个结果：

     a    b     t1      t2
0  0.0  0.0  first  second
1  0.0  0.0  first  second
2  0.0  0.0  first  second
3  0.0  0.0  first  second
4  0.0  0.0  first  second

这可能有助于其他人至少确定更好的解决方案。

也可以在此发布this。

编辑，找到了更好的解决方法。使用：

data[['t1', 't2']] = data['b'].map(mapper).apply(pd.Series)

所以，在你的情况下，这应该有效：

df[['t1', 't2']] = df['zRow'].map(ReturnDateRange).apply(pd.Series)

将两个变量解压缩到DataFrame中的两列中

1 个答案: