多元分布的对数决策边界

时间:2018-11-27 18:41:45

标签: python statistics probability distribution linear-discriminant

我有一些关于2个类别的2d数据,我正在尝试计算对数几率:

ln(P(class=a|x)/P(class=b|x))

然后我要绘制决策边界,即所有具有对数赔率= 0的点。我对1d数据执行了此操作,但对于2d数据,我的直觉是我必须使用2d直方图来获得{{1 }}和P(x)P(x|class = a)。我做的对吗?我有一个问题是我在哪里可以得到P(class = a)?因为有2个类别且样本数量相等,它是否仅为0.5?我还认为,我绘制决策边界的方式可能是错误的,因为这并不是我所期望的。

P(x | class = b)

enter image description here

0 个答案:

没有答案