分段SEM 2.0.3中的glmer模型的系数

Question

我对分段SEM 2.0.3中glmer模型中的标准系数输出感到怀疑。

当我使用psem和summary函数时，Standar系数不在输出中。

我之所以使用glmer是因为我的数据是异方差的，不是正常的。这是我的SEM：

    SEM_list = psem(
  glmer(Araneae~v1+v2+v1:v2+(1|bloco/coleta),family=poisson,data=ab),
  glmer(Insecta~v1+v2+v1:v2+Araneae+(1|bloco/coleta),family=poisson,data=ab))

输出：

Coefficients:

  Response          Predictor Estimate Std.Error DF Crit.Value P.Value Std.Estimate    
   Araneae           v1  -0.4838    0.1335 48    -3.6229  0.0003           NA ***
   Araneae           v2  -0.3015    0.1265 48    -2.3839  0.0171           NA   *
   Araneae        v1:v2   0.6300    0.1870 48     3.3689  0.0008           NA ***
   Insecta           v1   0.6502    0.1547 48     4.2032  0.0000           NA ***
   Insecta           v2   0.4974    0.1535 48     3.2399  0.0012           NA  **
   Insecta       raneae   0.0121    0.0117 48     1.0342  0.3011           NA    
   Insecta        v1:v2  -0.9995    0.2160 48    -4.6264  0.0000           NA ***

如您所见，Std.Estimate列不是使用glmer模型计算得出的，我不知道它的适合程度。 Estimate列可用于放置我的路径吗？

谢谢！