用熊猫绘制两列或更多列的切片（时间索引）

Question

我定期汇总股票时间序列价格数据，发现自己需要对所述数据进行切片。

如果我的数据框（df）包含我要绘制的一列或多列，我只需使用

df.loc['DATE'].plot

但是，假设我有这个数据集（df）熊猫

Index    A B C D
01-2010  1 2 3 4
02-2010  4 2 3 4
03-2010  2 2 5 5
04-2010  4 4 3 4
05-2010  6 2 4 2
06-2010  3 2 3 4

我想绘制从03-2010开始的df ['A']和df ['C'] ... 通常，我会将df缩小为要绘制的df，例如：

df=df.loc['03-2010':]
df=df.drop(['B','D'],axis=1)
df.plot()

1. 是否有更好的方法在一两行中执行此操作-特别是不删除不需要的所有列（如果有很多列）？也许通过特定的列切片？

2. 假设两列（目前）具有不同的值，有没有办法用次要Y轴绘制它们的切片？

Answer 1

我个人不喜欢使用.plot的{​​{1}}方法。

DataFrame

此函数仅使用保存数据的基础import matplotlib.pyplot as plt def plotter(df, cols, location): for col in cols: plt.plot(df[col].loc[location].values) plt.show() 数组调用plt.plot，分别位于numpy和col。

随着需求的变化，您可以更改此功能以执行location中想要的任何事情，因此您可以控制很多。据我了解您的问题，无需pyplot或.copy或编辑.drop。