我有一段时间内拍摄的2D灰度图像（50 x 50像素）的数据集。作为分析这些图像的一种方法，我想拍摄切片 - 每个图像的中心像素列 - 并将这些作为时间序列“绘制”。因此，我最终得到了x轴上的时间，以及与其垂直位于其上方的时间对应的像素列。 （我很欣赏这可能不完全清楚，所以如果有任何需要澄清，请告诉我。）
我不确定如何在IDL中实现这一目标。我可以轻松地从每个图像中挑选出中心切片，然后将它们组合成一个新的阵列，然后用TVSCL显示。这是我所追求的事情，但由于数据不是以规则的时间间隔拍摄的，因此将它们全部聚合成一个新图像并不能正确表示数据。我真的需要一种将数据显示为缩放时间序列的方法。
有人可以建议在IDL中这样做吗？ 如果您需要更多详细信息，请告诉我们。
由于
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我认为你正在寻找类似于Hovmoller图（http://en.wikipedia.org/wiki/Hovm%C3%B6ller_diagram）的东西。
您最好的选择可能是使用等高线图，您可以在其中指定X和Y位置。类似的东西：
c = CONTOUR（数据，时间，位置）
其中data是您的2D切片数组，time是具有时间值的向量（可以是不规则间隔的），而ylocation是具有y位置的另一个向量。在CONTOUR上有很多属性来控制填充/未填充，轮廓级别，标签等。
希望这有帮助！ -Chris
答案 1 :(得分：0)
在不知道您的数据存储方式的情况下编写很难，但是假设您的图像类似于：
images = fltarr(xsize, ysize, ntimes)
times = fltarr(ntimes)
然后你可以在任意像素x，y处绘制值的时间序列：
plot, times, images[x, y, *]