我一直在使用tensorflow，由于缺乏文档，我在理解某些函数输出时遇到了很多麻烦。
在这种情况下，对于模块 tf.estimator.LinearClassifier ，我不理解函数 predict（）返回的字典中的参数是什么意思。下面是一个示例：
{'概率'：数组（[0.92966837，0.07033166]，dtype = float32）， 'logits'：array（[-2.581606]，dtype = float32），'classes'：array（['0']， dtype = object），'class_ids'：array（[0]），'logistic'： array（[0.07033166]，dtype = float32）}
我假设数组“概率”包含= [1-p，p]，其中“ p”是概率，并且我理解“类别”和“ class_ids”的含义。
但是我迷失了其他字典键。有人可以指出一些好的文件，其中解释了函数的输出吗？
谢谢！