如果我只有数字数据（没有分类数据），那么我不需要更改input_func来从LinearClassifier转换为DNNClassifier吗？
您可以在这里为我提供代码吗？我的以下input_func适用于LinearClassifier，但不适用于DNNClassifier：
关于我的数据集的一些信息，
trainx，trainy，testx，testy是名称所建议的名称，其中trainx.shape =（480，1600）testx.shape =（160，1600）和trainy.shape =（480,1），testy.shape =（160,1）
Invalidate Caches/RestartDNN output LinearClassifier output
已随附输出。将所有4个用于测试预测都不可能正确。我希望得到的结果类似于我在LinearClassifier中得到的结果。
我还要检查概率。奇怪的是，对于DNN模型中的所有标签，对于所有测试数据，它们都是相同的。 example, first two test predictions
