Question

我在MATLAB中有一张33000 x 1975的表格，显然在进行任何进一步的分析之前，都需要降低尺寸。特征是1975列，行是数据的实例。我尝试在MATLAB表上使用tsne（）函数，但似乎tsne（）仅适用于数字数组。问题是有一种方法可以在我的MATLAB表上应用tsne。该表包含数字和字符串数据类型，因此在我的情况下，table2array（）无法将表转换为数字数组。此外，从MATHWORKS文档（以应用于fisheriris数据集为例）看来，tsne（）将要素列作为函数参数。因此，我需要将预测变量与共振变量分开，这不成问题。但是，最初，关于如何进一步使用tsne似乎有些困惑。在这方面的任何建议将不胜感激。

Answer 1

您可能可以使用examples来获取所需的数据。这是一个根据table indexing using {}改编而成的简单示例：

load fisheriris
% Make a table where the first variable is the species name,
% and the other variables are the measurements
data = table(species, meas(:,1), meas(:,2), meas(:,3), meas(:,4))
% Use {} indexing on 'data' to extract a numeric matrix, then
% call 'tsne' on that
Y = tsne(data{:, 2:end});
% plot as per example.
gscatter(Y(:,1),Y(:,2),data.species)

如何将tsne（）应用于MATLAB表格数据？

1 个答案: