sklearn的“球形”高斯混合模型与执行k均值是否相同？

Question

scikit-learn中的GaussianMixture()实现在拟合模型时提供了四种不同类型的协方差矩阵。其中之一就是“球形”类型，其中每个分量都有其自己的单个方差。

我的问题，这与对数据集进行k均值不同吗？

Answer 1

K-Means完全类似于Hard Assignment GMM，其中每个混合分量具有各向同性方差，并且都相等。

仅是各向同性（“球形”）并不能保证与K-Means等效。方差也应该相同。
可以找到更详细的说明here。