Question

我得到了以下简单的代码来计算数组的正态性：

import pandas as pd
df = pd.read_excel("directory\file.xlsx")
import numpy as np
x=df.iloc[:,1:].values.flatten()
import scipy.stats as stats
from scipy.stats import normaltest 
stats.normaltest(x,axis=None)

这很好地为我提供了p值和统计信息。我现在唯一想要的是：

在文件中添加2列，并带有此 p 值和统计；如果我有多行，请对所有行执行此操作（计算每行的p值和统计信息，并在其中添加2列，其中包含这些值。

有人可以帮忙吗？

Answer 1

如果您要按行计算normaltest，则不应flatten中的数据x，而应使用axis=1，例如

df = pd.DataFrame(np.random.random(105).reshape(5,21)) # to generate data
# calculate normaltest row-wise without the first column like you
df['stat'] ,df['p'] = stats.normaltest(df.iloc[:,1:],axis=1)

然后df包含两列“ stat”和“ p”，其中包含您要寻找IIUC的值。

注意：为了能够执行normaltest，您至少需要8个值（根据我的经验），因此在df.iloc[:,1:]中至少需要8列，否则会引发错误。甚至最好每行有20个以上的值。

多行的P值正态检验

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