Question

我目前有以下9x9阵列：

m = np.zeros((9,9)) #9x9 grid of all zeros 
vals = np.arange(1,10) #set of values from 1 to 9 aranged randomly
for i in range(0,9):
    m[i,:] = np.random.choice(vals,size=9,replace=False) #randomly choses a set of 9 values for the row
print(m.astype(int)) #prints as integers

使用此方法，我创建了一个名为nonet_1的函数：

def nonet_1():
    for i in range(0,3):
        for j in range(0,3):
            print(m[i,j])
nonet_1()

我想通过计数器功能使用类似的想法，如下所示。

[r - 1 for r in Counter((m[:,i])).values()] #this line of code produces the scores based on n.o repeats in each column

在nonet_1函数中计算此3x3网格内重复项的总数。有什么简单的方法可以将它们组合在一起？

Answer 1

怎么样：

def nonet_1():
    number_of_times_any_value_duplicated = sum([i for i in Counter(m[:3,:3].flatten()).values() if i > 1])
    print (number_of_times_any_value_duplicated)

Python中的计数器函数-函数内

1 个答案: