标签： machine-learning classification data-science random-forest boosting
构建随机森林时，一种方法是对所有树木的预测进行简单平均。另外，我们还可以通过错误率的函数来计算分配给每棵树的权重。但是，这是一种促进吗？
我本来以为必须在训练过程中将关注点顺序更新为错误分类的样本，但是我不确定这是否必须。谢谢！
增强随机森林（p3）： http://www.vision.cs.chubu.ac.jp/MPRG/C_group/C058_mishina2014.pdf