我需要一个很好的音调转换解决方案来更改我的项目的声音。周围有很多变调js库-尝试了所有，但它们没有提供理想的结果。最主要的是无法控制结果的声音音色，我得到了米老鼠或地狱僵尸听起来的东西，但没有真正的声音。而在这里，如果用vega的声音进行测试，结果将非常出色：http://www.sonicapi.com/docs/live-task-demo?task=process-elastiqueTune#demo_form 不幸的是，我对音频处理的总评价为零，并且至少想知道它是如何完成的，这里使用了哪种类型的移位算法，以及我们如何实现对音色/共振峰的控制。任何提示高度赞赏。谢谢;）
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这个问题涉及一个非常广泛的主题。这里有一些指针。
通常，可以通过抵消形成声音材料的频率来改变音高。一个简单的版本是在时域中重新采样，本质上是以不同的速度回放记录。这自然也会导致速度变化，这通常是不希望的。
为了保留速度，您需要将素材“分解”为其组成部分，换句话说，将时域从频域更改为频域。这就是Fourier Transform的目的。完成后，您就可以估算出每个样本的频率集（如果在复杂的空间中正确完成，还可以包含相应的相位）。
语音的感知音色取决于称为overtones的频率集的相对振幅。说话者的声道和听者都会形成泛音，并与基本频率一起听到。您可以在时域，频谱中使用不同的滤波器来控制音色 （频率）域或cepstral域。这种信号处理是一个充满书籍的图书馆部分的主题。
您可以使用傅立叶逆变换从频谱（频率）域移回到时间（时间）域。
总而言之，要改变音调的朴素方法，您需要将样本从时域转换到频谱域，沿时间轴重新采样，然后进行傅立叶逆变换以返回到时域。
除了傅里叶变换之外，您还可以使用wavelets。我希望这可以帮助您入门。