贪婪的搜索算法

Question

目前，我是AI的新手。我对贪婪搜索算法有疑问。我在教程中看到的一个问题，但无法理解如何回答。请帮我。任何帮助表示赞赏。

考虑给定的图1.每个节点中的值代表该节点的启发式成本 到目标节点（G），圆弧内的值表示两个节点之间的路径成本。

[![1.If B is the starting node and G is the goal node,

(i) Find the traversal using Greedy Search Algorithm.

(ii) Find the traversal using A* Search Algorithm



2. Using the result of part(1) show that greedy search is not optimal.

Answer 1

我假设您所引用的贪婪搜索算法具有如下贪婪选择策略：选择与当前节点相邻且与当前节点的成本/距离最小的下一个节点。 / strong>请注意，贪婪的解决方案根本不使用启发式成本。

请仔细考虑以下附图，以证明贪婪的解决方案不是最佳的。

红色突出显示的路径表示贪婪算法采用的路径，绿色突出显示的路径表示启发式A *算法采用的路径。

说明：

贪婪算法

• 从节点B开始，贪婪算法会查看路径成本（A为6，C为6，E为5）
• 我们贪婪地移动到节点E，因为它的路径值最小。
• 从E出发，只有一个选项可以移至F
• 从F到F，我们只有一个选择，从H到G，我们只有一个选择（目标状态/节点）

“贪婪算法”的路径成本（红色突出显示）：B -> E -> F -> H -> G = 5+6+6+3 = 20

A *算法（在继续之前，请查看A *算法的wiki页面，并了解g(n)和h(n)是什么还不了解这个概念）：

• 从节点B开始，我们有三个选项A，C和E。对于每个节点，我们计算f(n) = g(n) + h(n)。这里g（n）是弧上的立即成本，h(n)是节点上的启发式值
  • 对于节点A，f（n）= 6 + 12 = 18
  • 对于节点B，f（n）= 6 + 10 = 16
  • 对于节点C，f（n）= 5 + 14 = 19
• 我们选择继续使用f(n)最少的节点。所以我们移到节点B。
• 我们以类似的方式进行操作，并找到以绿色突出显示的路径。
• A *算法的路径为B -> C -> D -> H -> G，其成本为6+6+4+3 = 19

通过上面的示例，我们可以看到启发式路径的成本小于贪婪算法。因此，贪心算法并不总是最优的。