贪心最佳优先搜索算法，如何计算其遍历的长度？

Question

我有这个问题，我正在研究与贪婪的最佳第一搜索算法有关。但是当涉及到点（x，y）时，我有点困在计算遍历的长度。例如，假设我有以下几点： （0,1），（0,2），（1,2），（1,3）。所以我做的是在x，y平面上绘制一个图表：

现在知道GBF算法，它会检查壁橱节点，所以在这种情况下横向看起来像这样：（0,1） - ＆gt;（0,2） - ＆gt;（1,2） - ＆gt;（1,3）。所以现在为了计算GBF完成的点连接的长度，我是否需要基本上添加路径，在这种情况下将是三个？任何澄清都会有所帮助。

Answer 1

第一部分是找到使用适当的数据结构存储图形的最佳方法。

说图表现在看起来像这样。

         (1,3)P4
           |
P2(0,2)--(1,2)P3
  |
(0,1)P1
  |
(0,0)P0 

表示此图表的一种方法是使用Adjacency List。喜欢这个

P0 => P1
P1 => P2
P2 => P3
P3 => P4

现在使用Breath first Search可以在线性时间内计算两点之间的距离。两个节点（点）之间的距离，路径长度为数字边缘。

可以找到BFS的说明here