我有一些代码行可以对数据集进行预处理：
val clean_data = resultDf.na.replace("verkehrsstatus", Map("aktuell nicht ermittelbar" -> "normales Verkehrsaufkommen"))
val datawithudf = clean_data.withColumn("state", udfState()($"verkehrsstatus"))
val finaldata = datawithudf.select($"auswertezeit", $"strecke_id", $"state", $"geschwindigkeit", $"coordinates").withColumnRenamed("state", "verkehrsstatus")
finaldata.printSchema()
finaldata.take(2).foreach(println)
当我想显示来自最终DataFrame的一些示例记录时，我收到此消息错误：
WARN scheduler.TaskSetManager：在阶段2.0中丢失任务0.0（TID 2，192.168.56.102，执行器0）：java.lang.ClassCastException：无法将scala.collection.immutable.List $ SerializationProxy实例分配给字段org.apache在org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD实例中，类型为scala.collection.Seq的.spark.rdd.RDD.org $ apache $ spark $ rdd $ RDD $$ dependencies_ 在java.io.ObjectStreamClass $ FieldReflector.setObjFieldValues（ObjectStreamClass.java:2287） 在java.io.ObjectStreamClass.setObjFieldValues（ObjectStreamClass.java:1417） 在java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields（ObjectInputStream.java:2293） 在java.io.ObjectInputStream.readSerialData（ObjectInputStream.java:2211） 在java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject（ObjectInputStream.java:2069） 在java.io.ObjectInputStream.readObject0（ObjectInputStream.java:1573） 在java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields（ObjectInputStream.java:2287） 在java.io.ObjectInputStream.readSerialData（ObjectInputStream.java:2211） 在java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject（ObjectInputStream.java:2069） 在java.io.ObjectInputStream.readObject0（ObjectInputStream.java:1573） 在java.io.ObjectInputStream.readObject（ObjectInputStream.java:431） 在scala.collection.immutable.List $ SerializationProxy.readObject（List.scala：479） 在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处 在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62） 在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43） 在java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498） 在java.io.ObjectStreamClass.invokeReadObject（ObjectStreamClass.java:1170） 在java.io.ObjectInputStream.readSerialData（ObjectInputStream.java:2178） 在java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject（ObjectInputStream.java:2069） 在java.io.ObjectInputStream.readObject0（ObjectInputStream.java:1573） 在java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields（ObjectInputStream.java:2287） 在java.io.ObjectInputStream.readSerialData（ObjectInputStream.java:2211） 在java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject（ObjectInputStream.java:2069） 在java.io.ObjectInputStream.readObject0（ObjectInputStream.java:1573） 在java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields（ObjectInputStream.java:2287） 在java.io.ObjectInputStream.readSerialData（ObjectInputStream.java:2211） 在java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject（ObjectInputStream.java:2069） 在java.io.ObjectInputStream.readObject0（ObjectInputStream.java:1573） 在java.io.ObjectInputStream.readObject（ObjectInputStream.java:431） 在org.apache.spark.serializer.JavaDeserializationStream.readObject（JavaSerializer.scala：75） 在org.apache.spark.serializer.JavaSerializerInstance.deserialize（JavaSerializer.scala：114） 在org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask（ResultTask.scala：80） 在org.apache.spark.scheduler.Task.run（Task.scala：109） 在org.apache.spark.executor.Executor $ TaskRunner.run（Executor.scala：345） 在java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker（ThreadPoolExecutor.java:1149） 在java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:624） 在java.lang.Thread.run（Thread.java:748）