好的,让我尽可能清楚地说明问题。我是R的新手,所以感谢您的耐心配合。 我想使用两个不同的向量创建直方图。第一个向量包含模型(产品)列表。这些模型以整数,字符串或NA的形式列出。我不确定R如何存储它们(我假设它们以字符串形式保存),或者这是否是相关问题。我还有一个向量,其中包含与该模型有关的事件列表。因此,例如,数据框中的一行可能是:
Model Incidents
XXX1991 7
如何创建直方图,以显示每个模型的事件数量?所以直方图看起来像
| =
| =
Frequency of | =
Incidents | = =
| = = =
| = = = = =
- - - - - -
Each different Model
只是给出一个大致的想法。
我还需要能够使用标准偏差线绘制所有内容,以便轻松查看哪些模型最不可靠。但这不是这里的主要问题。我只是不想做任何使我将来无法使用标准差的事情。
到目前为止,我真正了解的是如何制作带有频率标记的直方图,但是由于某些原因,x轴标记有数字,而不是模型名称。
我不太在乎是否必须下载新软件包才能使它工作,但是我怀疑它已经存在于基本R或ggplot2中,并且我太傻了以至于无法弄清楚。
随时提出明确的问题。谢谢。
编辑:我忘了提及,每种模型下都列出了多行事件。因此,在前面的示例中添加:
Model Incidents
XXX1991 7
XXX1991 1
XXX1991 19
3
5
XXX1002 9
XXX1002 4
etc . . .
我想将一个模型的所有事件加在一起。
答案 0 :(得分:0)
我假设您并不是要在示例中将模型留空,所以我填写了一些值。
您可以使用aggregate
按模型将事件总数相加,然后使用barplot
进行相关绘制。
## Example Data
data = read.table(text="Model Incidents
XXX1991 7
XXX1991 1
XXX1991 19
XXX1992 3
XXX1992 5
XXX1002 9
XXX1002 4",
header=TRUE)
TAB = aggregate(data$Incidents, list(data$Model), sum)
TAB
Group.1 x
1 XXX1002 13
2 XXX1991 27
3 XXX1992 8
barplot(TAB$x, names.arg=TAB$Group.1 )