Question

我是Python新手，需要帮助。我尝试搜索，但是找不到与我需要的帖子有关。

我有一个数据框，其中包含一个名为Diet的列，其中包含许多类似的值，例如“仅素食”，“大多数素食”，“严格素食”，“素食”等。如何将这些值合并为一个值说“素食主义者”？

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'col1': ['Only Vegetarian', 'Mostly Vegetarian', 'Strictly Vegetarian', 'Veggie','Meat']})

df1['col2'] = np.where(df1.col1.str.contains('Vege'), 'Vegeterian', 'Not Vegeterian')

Answer 2

您可以通过在函数中编码规则并使用pd.Series.apply

来创建虚拟变量。

def check_veg(x):
   # The elipse below signifies you providing all the values somehow
   if x in ["Veggie", "Mostly Vegetarian", ...]:
       return 1
   else:
       return 0

df["isVeg"] = df["diet"].apply(check_veg)

自定义分组

2 个答案: