请考虑以下情况。
我有一个带有3k SIFT关键点的指纹的512x512灰度图像。
当我将其绕2D平面的中心旋转时，我得到一个更大的正方形图像。
假设新创建区域的旋转图像中有白色背景。
如果我通过在原始图像中选择一个关键点并与旋转图像中的所有关键点进行比较（L2距离）来进行蛮力匹配，那么原始图像中的某些关键点（称为“好”）的变化就很小（大约50％）。 br />
我的目的是使用上面提到的“好”关键点为图像创建一个小型数据库。
如何确定“好”关键点？
目前，我正在选择反应迅速的关键点。
这是正确的方法吗？
谢谢。