我正在研究“关于VLAD的全部内容”的论文，我的问题是词汇自适应是如何工作的？我用MATLAB实现了VLAD，现在我无法理解本文的这一部分： 关于词汇适应算法的所有论文都说：
（i）计算适应的聚类中心µk作为 数据集中分配给同一聚类k的所有局部描述符的平均值； （ii）通过汇总局部描述符和适应中心µˆk之间的差异来重新计算所有VLAD描述符。
-现在，我是否应该将µk作为新数据集描述符或旧数据集描述符的平均值来计算感到困惑。我该怎么办？
-然后论文提到我们可以不用任何词汇就能做到这一点，这是我的问题是什么？！
感谢您的帮助！