我正在努力使基于单音的识别器适应特定的发言者。我正在使用HTKBook 3.4.1 section 3.6.2中给出的配方。我被困在HHEd部分，我正在调用像sp：
HHEd -A -D -T 1 -H hmm15/hmmdefs -H hmm15/macros -M classes regtree.hed monophones1eng
我最终得到的错误如下：
ERROR [+999] Components missing from Base Class list (2413 3375)
ERROR [+999] BaseClass check failed
文件夹classes包含文件global，其中包含以下内容：
~b ‘‘global’’
<MMFIDMASK> *
<PARAMETERS> MIXBASE
<NUMCLASSES> 1
<CLASS> 1 {*.state[2-4].mix[1-25]}
hmmdefs中的hmm15文件中有一些混合成分（我每个手机的每个状态使用25个混合成分）丢失了。我试图通过给出具有随机均值和方差值但零重量的混合成分来“填补空白”。这也没有效果。
hmms是左右hmms，具有5个状态（3个发射），每个状态由25个组分混合物建模。每个组件依次由具有EDA组件的MFCC建模。总共有46部手机。
我的问题是：
1.我调用HHEd的方式是否正确？可以用上述方式调用单声道吗？
2.我知道基类列表（rtree.base必须包含每个混合组件，但在哪里可以找到这些缺少的混合组件？
注意：如果需要更多信息，请告知我们。
编辑1：文件regtree.hed包含以下内容：
RN "models"
LS "stats_engOnly_3_4"
RC 32 "rtree"
谢谢，
斯利拉姆
答案 0 :(得分：1)
他们调用HHEd看起来很好。它们已经失效，组件丢失了。要处理已解散的组件，请阅读HTKBook-3.4.1第8.4节第137页。
问题： - regtree.hed包含什么？ - 您使用了多少数据（以小时为单位）？ 25种混合物可能过量。
您可能希望使用混合物逐渐增加 - MU +1或MU +2并限制混合物的数量（猜测：3-8取决于训练数据量）。