我有两列的温度(Temp
)数据框:
我还有另一个数据框(Activated
),其中的一列描述了某些设备激活的时间:
这两个数据帧都在同一时间段内,并且每个“ TimeStamp”都存在于其中。
我想知道,在Activated
数据帧中的每一次直到温度升高都经过了多长时间。
我知道如何使用“ C样式”进行操作,其中有两个for循环(一个循环访问Activated
会在Temp
中找到时间,然后向前循环直到找到更高的温度)。
但是我敢肯定,使用熊猫有更好,更清洁,更有效的方式。数据示例:
Temp
1 25.6
2 25.4
3 24
4 25.8
5 23.2
6 24.3
7 28.1
Activated
2
4
对于Activated
中的第一行,时间为2
-时间2
的温度为25.4
,结果应为2
,因为仅在4
时间到了。
对于Activated
中的第二行,时间为4
-时间4
的温度为25.8
,结果应为3
,因为只有时间{{ 1}}上升了。
7
的输出为2,2
的输出为3
答案 0 :(得分:3)
这是部分矢量化的解决方案。注意pd.Series.apply
只是Python级的循环。
$(document).ready(function() {
$('#yourTableId').DataTable();
var addressTableFilter = document.getElementById('addressTable_filter');
addressTableFilter.firstChild.getElementsByTagName('input')[0].style.width = "400px";
addressTableFilter.firstChild.getElementsByTagName('input')[0].setAttribute('placeholder', 'Search');
addressTableFilter.firstChild.removeChild(document.getElementById('addressTable_filter').firstChild.firstChild);
});