在基本的一阶正反馈模型中：
（一只股票，一股流量，一个参数给出流量）。
有一个string，其初始值为strconv.Itoa(day)
，一个stock，其值为100，其parameter的公式为：
（{
0.1）
模型时间单位为flow，我们想为flow = stock * paremeter运行模拟。
多年来"years"的值将是100 years，stock，100，110，121 ... < / p>
但是在模拟屏幕上（或当我将其放入时间图或数据集时），133.1随时间的值为146.41，stock，{{1} }，110.517。
为什么122.139的值随时间推移与上面的预期值不同？
如何正确跟踪多年来的股票价值？
答案 0 :(得分：0)
这个问题是对系统动力学的典型误解。系统动力学遵循微分方程，通常使用欧拉方法在每个微分时间步长之后计算Stock的新值。您会误以为该值每年更新1次，但事实并非如此。每0.001个时间单位（近似默认值）更新一次。
我在这里对这个问题给出了更广泛的答案： Systems Dynamics in AnyLogic - Fibonacci sequence
