使用Spark xgboost4j提前停止时如何获取迭代？

Question

我正在使用XGBoostRegressor，设置两个参数num_early_stopping_rounds和maximize_evaluation_metrics。当尽早停止时，有什么办法可以使迭代次数增加？ 如source code of XGBoost.java所示：

if (earlyStoppingRounds > 0) {
  boolean onTrack = judgeIfTrainingOnTrack(params, earlyStoppingRounds, metrics, iter);
  if (!onTrack) {
    String reversedDirection = getReversedDirection(params);
    Rabit.trackerPrint(String.format(
            "early stopping after %d %s rounds", earlyStoppingRounds, reversedDirection));
    break;
  }
}

这里的iter可能是训练模型的最佳方法，但是我不知道如何提取此变量。

非常感谢您。