Matplotlib-使用透明保存时,savefig会忽略面色

时间:2018-11-22 17:39:00

标签: python matplotlib background

我惊讶地发现,当我将savefigtransparent=True一起使用时,这删除了我可能设置的facecolor

如何不丢失任何手动设置的背景颜色(包括白色)?

比较

GUI

enter image description here

使用transparent=False

plt.savefig('temp.pdf', format='pdf', transparent=False, bbox_inches='tight')

enter image description here

使用transparent=True

plt.savefig('temp.pdf', format='pdf', transparent=True, bbox_inches='tight')

enter image description here

MWE

import matplotlib as mpl

rc_fonts = {
    "text.usetex": True,
    'text.latex.preview': True,
    "font.size": 50,
    'mathtext.default': 'regular',
    'axes.titlesize': 55,
    "axes.labelsize": 55,
    "legend.fontsize": 50,
    "xtick.labelsize": 50,
    "ytick.labelsize": 50,
    'figure.titlesize': 55,
    'figure.figsize': (10, 6.5),  # 15, 9.3
    'text.latex.preamble': [
        r"""\usepackage{lmodern,amsmath,amssymb,bm,physics,mathtools,nicefrac,letltxmacro,fixcmex}
        """],
    "font.family": "serif",
    "font.serif": "computer modern roman",
}
mpl.rcParams.update(rc_fonts)
import matplotlib.pylab as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes, InsetPosition, mark_inset
from numpy import linspace, sin


x = linspace(0, 1, 100)
plt.clf()
ax1 = plt.gca()
ax2 = plt.axes([0, 0, 1, 1], label=str(2))
ip = InsetPosition(ax1, [0.08, 0.63, 0.45, 0.3])
ax2.set_axes_locator(ip)
ax1.plot(x, x)
ax1.plot(x, x + 0.3)
ax1.set_xlim(0, 1)
ax1.set_ylim(0, 1)
plt.setp(ax2.get_xticklabels(), backgroundcolor="white")
ax2.set_facecolor('grey')
ax1.set_yticks([])
ax1.set_xticks([])
ax2.set_yticks([])
ax1.text(0.3, 0.3, '$1$', transform=ax1.transAxes, horizontalalignment='center', verticalalignment='center', color='black', backgroundcolor='white')

所需的输出

我希望它使任何背景色默认为None(或类似值),这样,如果未指定,则将是透明的;如果已指定,则将被尊重且不透明。因此,我想要以下输出(使用蓝色背景来增加清晰度):

我想要的东西:

enter image description here

当前,如果我使用facecolor=(1,1,1,0),它会正确删除边距周围的所有颜色,但主图区域仍为白色。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您似乎可以通过以下方式获得所需的输出

ax1.set_facecolor((1,1,1,0))
ax2.set_facecolor("grey")
fig.savefig(__file__+".pdf", facecolor=(1,1,1,0))