之前的一个问题涉及使用savefig()
使用与屏幕上显示的相同的facecolor(背景颜色)进行保存,即:
fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('blue')
fig.savefig('foo.png', facecolor=fig.get_facecolor())
Matplotlib figure facecolor (background color)
(使用savefig()
要求我们重新指定背景颜色。)
我还可以指定透明度的alpha,例如:How to set opacity of background colour of graph wit Matplotlib
fig.patch.set_alpha(0.5)
我无法找到一种方法来使用透明的facecolor保存图形,因为它出现在屏幕上。文档似乎不完整:http://matplotlib.org/faq/howto_faq.html#save-transparent-figures - 实际的保存没有显示。将transparent=True
与savefig()
一起使用不会产生使facecolor透明的效果,相反它似乎会使除了图例之外的所有内容在该颜色(包括图形背景)之上变得透明。
编辑:代码的一些相关摘录:
def set_face_color(fig, facecolor):
if facecolor is False:
# Not all graphs get color-coding
facecolor = fig.get_facecolor()
alpha = 1
else:
alpha = 0.5
color_with_alpha = colorConverter.to_rgba(
facecolor, alpha)
fig.patch.set_facecolor(color_with_alpha)
def save_and_show(plt, fig, save, disp_on, save_as):
if save:
plt.savefig(save_as, dpi=dpi_file, facecolor=fig.get_facecolor(),
edgecolor='none')
if disp_on is True:
figManager = plt.get_current_fig_manager()
figManager.window.showMaximized()
plt.show()
else:
plt.close('all')
有可能将这些结合起来,但我经常在图形函数的开头调用set_face_color()
,然后构建子图的网格,然后save_and_show()
到最后。我想它应该适用于任何一个地方,但最佳的是我更喜欢将这些功能分开,并能够从最终的图中提取alpha以传递给savefig()
。
编辑2 - 值得千言万语
左边是Alpha = 0.5,右边是1。
t = [1, 2, 3, 4, 5]
fig = plt.figure()
fig.patch.set_alpha(0.5)
fig.set_facecolor('b')
plt.plot(t, t)
fig2 = plt.figure()
fig2.set_facecolor('b')
plt.plot(t,t)
答案 0 :(得分:4)
我在Matplotlib 1.5上运行了你的代码,发现它为我产生了预期的输出。对于将来发生的所有事情,我将在下面提供两种简明的方法来实现这一目标。
快速说明,您绝对不想将transparent=True
设置为savefig的选项,因为这会覆盖facecolors,如matplotlib.figure.savefig source中所示。
要真正解决您的问题,您发布的第二个链接How to set opacity of background colour of graph wit Matplotlib实际上解决了问题。问题中代码段的问题是使用fig.set_facecolor
而不是fig.patch.set_facecolor
从上面的链接问题中,使用facecolor参数来savefig
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('b') # instead of fig.patch.set_facecolor
fig.patch.set_alpha(0.5)
plt.plot([1,3], [1,3])
plt.tight_layout()
plt.show()
plt.savefig('method1.png', facecolor=fig.get_facecolor())
您还可以通过rcParams指定savefig facecolor。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
fig = plt.figure()
col = 'blue'
#specify color of plot when showing in program.
#fig.set_facecolor(col) also works
fig.patch.set_facecolor(col)
#specify color of background in saved figure
mpl.rcParams['savefig.facecolor'] = col
#set the alpha for both plot in program and saved image
fig.patch.set_alpha(0.5)
plt.plot([1,3], [1,3])
plt.tight_layout()
plt.show()
plt.savefig('method2.png')
如果您希望您的轴具有背景,那么这些解决方案应该保留该背景(例如由Seaborn在Erotemic的评论中生成)。如果你想更加明确地添加:
ax.patch.set_color('palegoldenrod') # or whatever color you like
ax.patch.set_alpha(.7)
轴补丁alpha将转移到savefig而无需额外的努力。
请注意,在这两种情况下,我都使用plt.tight_layout()
来消除已保存图形中无用的额外空间。您可以在matplotlib documentation中阅读更多相关内容。