观星者R：显示多项回归，彼此之间有不同的数据

Question

我想念我的学士学位论文，并且对R中的stragazer函数有疑问。 基本问题：什么导致失业？因此，我进行了logit回归来估计哪些因素增加了失业的可能性。我有7个不同年份的7个不同数据框，因此我使用相同的因变量（和独立变量）运行了7种不同的logit回归。 （在这种情况下，我只对年龄的影响感兴趣。

logit17 <- glm(formula = data17$AL ~  data17$age,
          family = "binomial", data = data17)
logit16 <- glm(formula = dataP_16$AL ~  dataP_16$age,
          family = "binomial", data = data16)

到目前为止很容易。我现在面临的问题： 通过stargazer运行回归时，out输出如下所示：

显然，观星者将年龄识别为两个不同的变量（之所以称其为变量，是因为它是一个不同的数据集）。另外，当我插入更多变量和其他年份的回归表时，表格将变得非常长。

我的问题：是否有避免这些庞大表的功能？我想我需要以某种方式告诉观星者，它应该将年龄和其他变量视为一个。 谢谢