Question

我正在使用体育得分的Pandas DataFrame，其中包含系列“得分”。此系列中的所有项目都将两个团队的得分都包含在一个字符串中，并用连字符隔开，例如，没有空格

('25-7', '6-2', ...)

我正在尝试使用Jupyter笔记本将每个值分成2个单独的列表：left_score和right_score。我为Series使用了str.split('-')方法，该方法应该将每个字符串转换为一个列表，以便我的分数为

['25','7'], ['6','2']

但是，当我运行它时，它会执行，但是它不能识别连字符，并且会将整个字符串作为索引0返回。

我尝试使用'-'和“-”没什么区别。我还尝试使用for循环和Python核心str.split()。核心功能按预期在Jupyter中的独立字符串上起作用，但是在循环中运行时，它将再次返回整个字符串作为唯一元素。

我也尝试过直接访问Series中的字符串，但是该功能仍然失败。以下应返回“ 25”，但返回“ 25-7”。

dataframe_name.Score.str.split("-").str[0][0]`

真的很喜欢使用Pandas和DataFrames，但是语法却是一个挑战-任何想法都值得赞赏。

编辑：按要求添加示例代码。请注意，这是跨多个Jupyter单元的，但是我要按顺序执行它们。

在[1]中：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df = pd.read_csv('./file_name.csv', sep='\t')

df.head(3)

出[1]：

df
_    Score
0    25-7
1    6-2
2    4-4

在[2]中：

# Thanks to user Pygo, I attempted the suggested solution to no avail:
df['Score'].str.split('-',n=1,expand=False).values.tolist()

出[2]：

[['25-7'],
['6-2'],
['4-4'],
... ]

Jupyter Notebook版本5.5.0
Anaconda版本5.2.0
Python版本3.6.5
Pandas版本0.23.0
numpy版本1.14.3

是否可能存在版本或引用冲突？

EDIT2：

我尝试遍历字符串中的每个字母以手动执行拆分功能，现在发现.join()，+=在for循环中也不起作用。我在哪里可以找到Jupyter Notebook循环中的Pandas和/或Core String故障？

Answer 1

我们可以使用split函数在每个Score处拆分"-"列。然后将参数设置为1，因为单个字符串中的最大分隔数将为1。expand参数为False（If False, return Series/Index/DataFrame）。

示例数据框：

df
   Score
0   25-7
1    6-2
2  19-22

预期结果：使用str.split + values.tolist()

df['Score'].str.split('-', n=1, expand=False).values.tolist()
[['25', '7'], ['6', '2'], ['19', '22']]

希望这将对所提供的最少信息有所帮助。

Answer 2

我尝试以-字符进行解析的系列由于对if letter == '-'的故障排除布尔条件而失败……我意识到我系列中的数据还有另一种连字符（ m-连字符vs n-连字符；一个是“宽”字符，另一个是“正常”字符。）在Jupyter中，这些看起来难以区分-如果有技巧在笔记本中辨别这些字符，我很想学习它！

熊猫str.split（）在循环中不起作用（Jupyter）

2 个答案: