Question

我创建了一些预测模型，目前正在通过查看ROC曲线和AUC对其进行评估。

当前，我在X轴上具有特异性，但是，当我研究ROC曲线时，我看到了1-X轴上的特异性。

有什么区别，应该使用哪些来验证我的预测模型？如果“特异性”在X轴上，我是否仍要最大化AUC（根据经验，答案是肯定的，但我想确认）？

这是我的绘制方式：

> library(pROC)
> g <- roc(Setup ~ Probs, data = Data)
> plot(g) 
> auc(g)
> ci.auc(g)

Answer 1

这纯粹是一个标记问题：请注意，x轴从1减小到0，这与在x轴上从0增大到1绘制1特异性完全相同。

我假设您正在使用pROC软件包。 This behavior is documented in the FAQ，并且可以将legacy.axes参数设置为TRUE，以在默认值困扰您时更改行为。

plot(g, legacy.axes = TRUE)