将值附加到numpy数组中的每个数组

Question

我有一个numpy的数组数组，例如：

x = np.array([[1,2,3],[10,20,30]])

现在让我说我想用[4,40]扩展每个数组，以生成以下结果数组：

[[1,2,3,4],[10,20,30,40]]

如何在不复制整个数组的情况下执行此操作？我试图更改数组的形状，但是会引发ValueError：

x[0] = np.append(x[0],4)
x[1] = np.append(x[1],40)
ValueError : could not broadcast input array from shape (4) into shape (3)

Answer 1

您不能这样做。如果可能的话，Numpy数组会分配连续的内存块。数组大小的任何更改都将导致整个数组的副本效率低下。如果可能，应该使用Python列表来扩展结构，然后将最终结果转换回数组。

但是，如果您知道结果数组的最终大小，则可以使用np.empty()之类的实例化它，然后通过索引分配值，而不是附加值。这不会更改数组本身的大小，只会重新分配值，因此不需要复制。

Answer 2

1. 创建一个新矩阵
2. 插入旧矩阵的值

3. 然后，在最后位置插入新值

   x = np.array([[1,2,3],[10,20,30]])
   new_X = np.zeros((2, 4))
   new_X[:2,:3] = x 
   new_X[0][-1] = 4
   new_X[1][-1] = 40
   x=new_X
   

或者改用np.reshape（）或np.resize（）