Question

我正在尝试将一个numpy数组追加到另一个numpy数组中，如下所示：

import numpy as np
meanings = 2
signals = 4

def new_agent(agent_type, context_size):
    if agent_type == 'random':
        comm_system = np.random.random_integers(0, 1, (meanings, signals))
    if agent_type == 'blank':
        comm_system = np.zeros((meanings, signals), int)
    score_list = np.array([0., 0., 0., 0.])
    np.append(comm_system, score_list)
    np.append(comm_system, context_size)
    return comm_system

如果我现在打电话：

random_agent = new_agent('random', 5)

我希望得到类似的东西：

[[0 1 0 0]
[1 1 0 1]
[0. 0. 0. 0.]
5]

但我只得到：

[[0 1 0 0]
[1 1 0 1]]

因此不会追加score_list和context_size。当我用'blank'调用new_agent（）时也是如此。

谢谢！

Answer 1

您可以使用hstack和vstack来连接数组：

>>> from numpy import array, hstack, vstack
>>> a = array([1, 2, 3])
>>> b = array([4, 5, 6])

>>> hstack([a, b])
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

>>> vstack([a, b])
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

Answer 2

numpy.append()返回一个新数组，其中包含来自其输入的数据。它不会修改输入本身，也没有办法这样做。这是因为NumPy中的数组通常不可调整大小。

尝试更改代码以捕获append（）返回的值，这将是您想要的数组。

Answer 3

@John关于如何使用numpy.append中的 return 值是正确的，因为它不会修改原始数组。但是，您的预期输出存在问题：

[[0 1 0 0]
 [1 1 0 1]
 [0. 0. 0. 0.]
 5]

不是一个可能的numpy数组，原因有两个：一个是一些元素是整数而一些是浮点数，但是numpy数组的dtype必须是统一的;另一个是每行的长度不一样，但是numpy数组必须具有均匀（矩形）的形状。

我认为您可能宁愿做的只是返回所有三件事：

comm_system作为一组整数，
score_list作为一系列花车，
和context_size作为int（不是数组）。

你可以用元组来做到这一点：

def new_agent(agent_type, context_size):
    if agent_type == 'random':
        comm_system = np.random.random_integers(0, 1, (meanings, signals))
    if agent_type == 'blank':
        comm_system = np.zeros((meanings, signals), int)
    score_list = np.zeros(signals)  #This is different too! No need to type out the 0, 0, ...
    # now just return all three:
    return comm_system, score_list, context_size

然后你可以像这样“解包”元组：

random_agent, scores, size = new_agent('random', 5)

或者只是将它们全部保存在一个元组中：

random_agent_info = new_agent('random', 5)

你会有

In [331]: random_agent, scores, size = new_agent('random', 5)

In [332]: random_agent
Out[332]: 
array([[0, 1, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1]])

In [333]: scores
Out[333]: array([ 0.,  0.,  0.,  0.])

In [334]: size
Out[334]: 5

In [336]: random_agent_info
Out[336]: 
(array([[1, 1, 0, 1],
        [0, 1, 0, 0]]),
 array([ 0.,  0.,  0.,  0.]),
 5)

In [337]: random_agent_info[0]
Out[337]: 
array([[1, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 0]])

In [338]: random_agent_info[1]
Out[338]: array([ 0.,  0.,  0.,  0.])

In [339]: random_agent_info[2]
Out[339]: 5

如果您确实希望comm_system和score_list成为一个(3,2)数组，则可以执行以下操作：

def new_agent(agent_type, context_size):
    ...
    return np.vstack([comm_system, score_list]), context_size

然后你会得到一个数组和一个int：

In [341]: random_agent, size = new_agent('random', 5)

In [342]: random_agent
Out[342]: 
array([[ 1.,  0.,  1.,  1.],
       [ 1.,  0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.]])

In [343]: size
Out[343]: 5

numpy将数组附加到数组

3 个答案: