Question

我有两个np数组，一个是1维，另一个是0到8维。我正在尝试将多维数组附加到另一个数组上，就像使用列表一样。我已经尝试np.append(1dim, multidim)和np.concatenate([1dim, multidim])，但都没有效果。

[-33.752, 150.902, 38.022, 203.0, 1.0]

[[ -33.75   150.9     39.805    0.       1.   ]
 [ -33.75   150.902   44.697    1.       1.   ]
 [ -33.75   150.905   49.054    2.       1.   ]
 [ -33.752  150.905   39.062  204.       1.   ]
 [ -33.755  150.905   40.698  406.       1.   ]
 [ -33.755  150.902   37.512  405.       1.   ]
 [ -33.755  150.9     36.249  404.       1.   ]
 [ -33.752  150.9     36.627  202.       1.   ]]

成为：

[-33.752, 150.902, 38.022, 203.0, 1.0],
 [ -33.75   150.9     39.805    0.       1.   ]
 [ -33.75   150.902   44.697    1.       1.   ]
 [ -33.75   150.905   49.054    2.       1.   ]
 [ -33.752  150.905   39.062  204.       1.   ]
 [ -33.755  150.905   40.698  406.       1.   ]
 [ -33.755  150.902   37.512  405.       1.   ]
 [ -33.755  150.9     36.249  404.       1.   ]
 [ -33.752  150.9     36.627  202.       1.   ]]

我希望能够使用1dim[1]

引用multidim数组

Answer 1

您的示例输出显示（1x8）数组与（Nx8）数组连接以形成（N + 1 x 8）数组。

如果你想创建一个“东西”，其中第一个元素是1-D数组，第二个元素是N-D数组，那么列表或元组就是你的赌注。 Numpy并没有很好的设施。

如果你想创建一个两个2D组合的数组，根据你的例子，np.vstack([flat_array, big_array])会这样做。

顺便说一句，在描述某些维度的数量时，array.ndim与len（array.shape）相同。请注意，在numpy的上下文中，具有5行和8列的数组是二维的。

Answer 2

您必须使用numpy.append或numpy.concatenate。但要注意阵列的形状。对于您的情况，您必须定义正确的形状

ans = np.append（[[small array]]，[big array]，axis = 0）（注意extra []用于正确的形状，请阅读numpy.append教程）

Answer 3

或者您可以手动执行任何形状

blank= [ ] #create a blank list
a=1D array
blank.append(a)
b=nD array
for i in range(len(b)):
     blank.append(b[i])
answer=np.array(blank)

将Numpy数组追加/连接到Numpy数组

3 个答案: