标签： python pca analysis
我正在对一堆测量读数数据进行分析。在实验中，我们有几个数字和分类因素。为了找到其中的重要意义，我计划进行一次PCA，并找出PCA组件与各个因素的相关性。但是，我不确定如何编码分类变量以不（显着）影响PCA的结果，因为那会影响组件中的变异捕获结果。我也检查了MCA，但据我了解，它仅适用于分类变量，并且我不想忽略影响测量值的两种类型变量之间的关系。谁能建议如何解决这个问题？
非常感谢！