用于混合数据因子分析的Prince软件包-无法获得row_contributions()

时间:2018-10-02 14:35:25

标签: python-3.x pca categorical-data dimensionality-reduction

我正在尝试使用Prince软件包应用混合数据因子分析(FAMD)。我有一个pandas数据框,其样本名称为索引,要素为列,有些列是数字列,而其他列是分类列。

拟合prince.FAMD()的过程中没有错误,例如,我可以正确运行函数plot_row_coordinates(),但是当我尝试获得等效于负载的PCA时,我会遇到错误。函数row_contributions()返回对每个主要组成部分的行贡献,但是它不起作用。它告诉我 [{column names}]中都没有[。显然,列在数据框中。例如,类似row_coordinates()之类的函数可以工作,即使花括号让我感到怀疑,我也不明白为什么会有这种区别……

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