如何将多条件编码重新编码为-1 / 0 / + 1？

Question

我的数据如下：

Name A B C
apple 1 -1 0
banana 2 -2 1
pear -3 0 1

我想将所有正值替换为-1，将所有负值替换为+1，但将0保持为0，我该如何实现呢？

Answer 1

我们可以使用sign来获取数据帧中所有元素的符号，然后将其乘以-1来反转它。

df[-1] <- sign(df[-1]) * -1

df
#    Name  A B  C
#1  apple -1 1  0
#2 banana -1 1 -1
#3   pear  1 0 -1

来自?sign

  

sign返回带有x的相应元素的符号的向量（如果数字为正，零或负，则实数的符号分别为1、0或-1）。

数据

df <- structure(list(Name = structure(1:3, .Label = c("apple", "banana", 
"pear"), class = "factor"), A = c(-1, -1, 1), B = c(1, 1, 0), 
C = c(0, -1, -1)), .Names = c("Name", "A", "B", "C"), row.names = c(NA, 
-3L), class = "data.frame")

Answer 2

这绝不代表最高票数，但这是一个替代方案：

ans <- df1[,-1] / -abs(df1[,-1])
ans[sapply(ans,is.nan)] <- 0

#> ans
#   A B  C
#1 -1 1  0
#2 -1 1 -1
#3  1 0 -1