Question

我想要一种更简单的方法来重新编码矢量。具体来说，我想知道是否有办法将向量传递给像dplyr的{{1}}这样的函数。我理解quasiquotation的基础知识，但不太了解如何合并recode。

我想做以下

library(tidyverse)

vec1 <- rep(LETTERS[1:7],7)

#standard way
vec2 <- recode(vec1, 
               "A" = "Value1",
               "B" = "Value2",
               "C" = "Value3",
               "D" = "Value4",
               "E" = "Value5",
               "F" = "Value6",
               "G" = "Value7"
               )

vec3 <- recode(vec1,
               "A" = "Value1",
               "B" = "Value1",
               "C" = "Value2",
               "D" = "Value2",
               .default = "Value other"
               )

我有一个解决方案，但无法弄清楚如何将功能合并到vec3 <- some.function(vec1, c("A", "B") = "Value1", c("C", "D") = "Value2", .default = "Value other" )和...

我也找到了传递两个向量并重命名所有变量的方法。

do.call(dplyr::recode, 
        c(list(vec1), 
        setNames(rep("Value1",length(val1)), val1), 
        setNames(rep("Value2",length(val2)), val2)))

最后，我知道一个基本解决方案。

recode.by.vectors <- function(x, current.names, new.names){
  do.call(dplyr::recode, c(list(x), setNames(new.names, current.names)))
}

但我不知道如何将此处执行的分配合并到一个函数中。

Answer 1

我们可以使用case_when包中的dplyr。

library(dplyr)

vec1 <- rep(LETTERS[1:7],7)

vec2 <- case_when(
    vec1 %in% c("A", "B")    ~ "Value1",
    vec1 %in% c("C", "D")    ~ "Value2",
    TRUE                     ~ "Value other"
  ) 
head(vec2)
# [1] "Value1"      "Value1"      "Value2"      "Value2"      "Value other" "Value other"

Answer 2

使用forcats包（也包含在tidyverse包中）

library(forcats)

vec1 <- rep(LETTERS[1:7], 7)

fct_collapse(vec1,
             Value1 = c("A", "B"),
             Value2 = c("C", "D"),
             `Value other` = c("E", "F", "G"))

如果您有很多类别要放入Value other，这有点麻烦，但是通过辅助步骤，您可以稍微简化一下

fct_collapse(vec1,
             Value1 = c("A", "B"),
             Value2 = c("C", "D")) %>% 
  fct_other(keep = c("Value1", "Value2"),
            other_level = "Value other")

Dpylr的重新编码功能是多对一的R

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