如果我从CRAN网站下载“package-name”.tar.gz文件，gunzip并将其解压缩到自定义目录中，如何从R中加载该包？我无法在R安装目录中解压缩文件。
答案 0 :(得分：45)
尝试使用Hadley Wickham的devtools package，它允许从给定目录加载包：
library(devtools)
# load package w/o installing
load_all('/some/package/diR')
# or invoke 'R CMD INSTALL'
install('/some/package/diR')
答案 1 :(得分：6)
您需要将软件包安装到您有权读取和写入的目录中。首先，将软件包下载到易于访问的目录中。如果您使用的是Linux / Mac，请尝试在主目录中创建名为“rlib”的目录。
cd ~; mkdir rlib
R CMD INSTALL MSBVAR.tar.gz --library=rlib
如果您希望从R安装软件包，请执行以下操作：
## From CRAN
install.packages("MSBVAR", lib="~/rlib")
答案 2 :(得分：5)
请在操作系统上添加一些额外信息。如果您在Windows上，则需要从源代码构建Rtools（http://www.murdoch-sutherland.com/Rtools/）。有关如何安装所需内容的更多信息，请访问该网站。
即使你在Linux上，只是解压缩包文件也行不通。可能存在底层C代码（MSBVAR包的情况），甚至必须处理R代码才能构建到可以直接加载library()的包中功能
另外，您必须考虑到要安装的软件包可能具有依赖项。对于MSBVAR包，这些包是coda和bit。从源代码构建时，您需要确保所有依赖项都已安装，否则可能会出错。
除了R CMD INSTALL之外，您可以在R中尝试：
# from CRAN
install.packages("MSBVAR", type="source")
# from a local file
install.packages("/my/dir/MSBVAR.tar.gz",repos=NULL, type="source")
或者为什么不做呢
# from CRAN
install.packages("MSBVAR")
这完全没问题。
答案 3 :(得分：2)
您无法拨打R CMD INSTALL downloadedpackage.gz？
据我了解，如果无法获得对R安装文件夹的写入权限，则应将该软件包安装在用户空间中
答案 4 :(得分：0)
你不需要解压缩或解压 只需在命令提示符下输入此命令，它就会解压缩到适当的位置
R CMD INSTALL [options] [l-lib] pkgs.tar.gz
解释here
然后你可以通过library(the_pkg)
答案 5 :(得分：0)
从R 3.5.3开始，如果没有带以下命令的devtools，就有可能
library(mypkg, lib.loc = "f:/R-packages")