Question

我有MS Excel格式的数据上传。 enter image description here

此文件的列中的日期为“ dd.mm.yyyy 00:00:00 ”格式。使用代码读取文件：

 private void signInWithPhoneAuthCredential(final PhoneAuthCredential credential) {
        fbAuth.signInWithCredential(credential)
                .addOnCompleteListener(this, new OnCompleteListener<AuthResult>() {
                    @Override
                    public void onComplete(@NonNull Task<AuthResult> task) {
                        if (task.isSuccessful()) {

                            textview2.setText("Verified");

                            if (credential != null) {
                                if (credential.getSmsCode() != null) {
                                    codeText.setText(credential.getSmsCode());
                                } else {
                                    codeText.setText(R.string.instant_validation);
                                    //codeText.setTextColor(Color.parseColor("#4bacb8"));
                                }
                            }
//


                            signoutButton.setEnabled(true);
                            //codeText.setText(" ");

                            statusText.setText("Signed In");
                            resendButton.setEnabled(true);  //false
                            verifyButton.setEnabled(true);
                            // verifyButton.setVisibility(View.GONE);
                            FirebaseUser user = task.getResult().getUser();
                            Log.d(TAG,"current user " +user);
                            String phoneNumber = user.getPhoneNumber();

                            UpdateUI(user);



                        } else {

                            if (task.getException() instanceof
                                    FirebaseAuthInvalidCredentialsException) {
                                // The verification code entered was invalid
                                Log.d(TAG,"Invalid code");
                                selectPage3();

                                //resendButton.setEnabled(true);
                                //verifyButton.setEnabled(true);
                            }
                        }
                    }
                });
    }

我收到一个框架，其中日期列的类型为“ object ”。此外，我通过命令将此列转换为日期格式：

fetchFriendsList=(eventId)=>{
  let allEventsList = [...this.state.allEventsList];

  firebase.database().ref('/events').child(eventId).once('value').then((snapshot) => {
    let data = snapshot.val();
    let items = Object.values(data);

    allEventsList.push(items);
    this.setState({allEventsList : allEventsList});
    ToastAndroid.show("kk>"+allEventsList.length , ToastAndroid.SHORT);
  }).then((data)=>{

  }).catch((error)=>{
    //error callback
    console.log('error ' , error)
  })   
}

//get event id from user events
deleteOldEvents=()=>{
  let eventsList = [...this.state.userEventsList];

  for(var i=0;i<eventsList.length;i++){
    this.deleteFromFireBase(eventsList[i].eventId)
  }
}

//app users remove that not in contacts
deleteFromFireBase=(eventId)=>{
  let timeRemaining = 1;
  firebase.database().ref('/events').child(eventId).once('value').then((snapshot) => {
    let data = snapshot.val();
    let STime = data.sTime;  // start time
    let eventDate = data.eventDate;
    timeRemaining=this.remainingTimeInMin(STime,eventDate);
  }).then((data)=>{
    //remove from events
    if(timeRemaining < 0){
      this.setState({removeEventsList:[]});    

      firebase.database().ref('/events').child(eventId).child('friends').once('value').then((snapshot) => {
        let data = snapshot.val();
        let items = Object.values(data);
        this.setState({removeEventsList:items});    
      }).then((data)=>{
        //remove event data from users node
        let removeEventsList = [...this.state.removeEventsList];

        for(var i=0;i<removeEventsList.length;i++){
          let getPhone= removeEventsList[i].phone
          firebase.database().ref('/users').child(getPhone).child('/events').child(eventId).remove();
        }

        //remove whole event from event node
        firebase.database().ref('/events').child(eventId).remove();
      }).catch((error)=>{
        //error callback
        console.log('error ' , error)
      }) 
    }
  }).catch((error)=>{
    //error callback
    console.log('error ' , error)
  })   
}

这给了我“ datetime64 [ns] ”类型。

但是此命令每次都无法正确运行。我遇到了数据混乱的行：

某处的行格式为“ yyyy。 mm.dd ”，
somwhere“ yyyy。 dd.mm ”。

如何正确将格式为“ dd.mm.yyyy 00:00:00 ”的excel列转换为日期类型为“ dd.mm.yyyy < / strong>”来自atat？

P.S。另外，我注意到这种奇怪的情况：原始日期列中的某些值具有str类型，另一种类型为float。但是我无法解决这个问题，因为原始表是从数据库上传的。

Answer 1

在不指定格式的情况下，pd.to_datetime必须从数据中猜测如何解释日期字符串。如果使用默认参数，则对于数据的第二行和第三行将失败：

In [5]: date_of_hire = pd.Series(['18.01.2018 0:00:00',
                                  '01.02.2018 0:00:00',
                                  '06.11.2018 0:00:00'])                    

In [6]: pd.to_datetime(date_of_hire)
Out[6]: 
0   2018-01-18
1   2018-01-02
2   2018-06-11
dtype: datetime64[ns]

最快的解决方案是通过dayfirst=True：

In [7]: pd.to_datetime(date_of_hire, dayfirst=True)
Out[7]: 
0   2018-01-18
1   2018-02-01
2   2018-11-06
dtype: datetime64[ns]

如果您知道数据的完整格式，则可以直接指定。仅当格式为完全时才有效，如果行应为缺少转换失败的时间。

In [8]: pd.to_datetime(date_of_hire, format='%d.%m.%Y %H:%M:%S')
Out[8]: 
0   2018-01-18
1   2018-02-01
2   2018-11-06
dtype: datetime64[ns]

如果除了日期格式应该保持一致之外，您应该几乎没有关于日期格式的信息，pandas可以事先从数据中推断格式：

In [9]: pd.to_datetime(date_of_hire, infer_datetime_format=True)
Out[9]: 
0   2018-01-18
1   2018-02-01
2   2018-11-06
dtype: datetime64[ns]

将SQL时间戳列转换为Python数据框的日期格式列

1 个答案: