我发了类似的帖子here。现在,我试图概括一下对整个数字矩阵所做的工作。
我特别想这样做:
dates = []
dates.append(NDD_month[0])
for i in range(1,len(cpi)):
dates.append((dates[i-1] + 12 - number_of_payments[:i]) % 12)
print(dates)
其中number_of_payments
是类型<class 'list'>
的矩阵。
这里是一个例子:
print(number_of_payments[:1])
是
[array([[0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 5, 1, 0, 2, 1]])]
执行完我想要的操作之后
print(dates[:1])
应该是
[array([[8, 8, 7, 7, 6, 5, 4, 4, 11, 10, 10, 8]])]
或类似的东西。
编辑:
以下是我的数据的示例:
print(number_of_payments[:3])
这给了我这个
[
array(
[
[0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 5, 1, 0, 2, 1]
]),
array(
[
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 0],
[1, 3, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0]
]),
array(
[
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
[0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 2, 0, 2, 1, 1, 0, 2, 1, 0, 0]
])
]
print(NDD_month[:3])
给我
[8, 7, 11]
现在要回答这个问题,我想做我在以前的帖子中做过的类似的事情
dates = []
dates.append(NDD_month[0])
for i in range(1, len(first_payments)):
dates.append((dates[i-1] + 12 - first_payments[i-1]) % 12)
print(dates)
这给了我正确的输出
[8 8 7 7 6 5 4 4 11 10 10 8]
但是现在由于number_of_payments
是一个矩阵,因此我需要对这个更大的数据结构应用相同的逻辑。让我知道是否清楚。
编辑2:
好吧,这很难解释,所以我将逐步讲解示例,无论Python中是什么,我都有此数据或矩阵(number_of_payments):
[[0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 5, 1, 0, 2, 1],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 0],
[1, 3, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0]]
我还有另一个称为NDD_month的列表或向量,前三个元素是
[8, 7, 11]
为了简单起见,现在让我说第一行付款数,即
[0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 5, 1, 0, 2, 1]
为简单起见,可以说我只有NDD_month的第一个元素,所以
8
然后要获得我想要的答案,我会这样做,因为Aurora Wang也提供了一个很好的答案,这就是
first_payments = number_of_payments[:1]
first_payments = first_payments[0][0]
dates = []
dates.append(NDD_month[0])
for i in range(1, len(first_payments)):
dates.append((dates[i-1] + 12 - first_payments[i-1]) % 12)
print(dates)
这给了我[8, 8, 7, 7, 6, 5, 4, 4, 11, 10, 10, 8]
。
现在,我需要对矩阵中的每一行以及NDD_month向量中的每个元素执行相同的操作。我希望这一点更加清楚。
我以为这可能有效,但是我还是python新手,这不起作用:
dates = []
for i in range(1,len(NDD_month)):
dates.append(NDD_month[i-1])
for j in range(1, len(NDD_month)):
dates.append((dates[j-1] + 12 - number_of_payments[i-1][j-1]) % 12)
print(dates)
答案 0 :(得分:1)
如果我没看错,您想做这样的事情:
number_of_payments = [
[0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 5, 1, 0, 2, 1],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 0],
[1, 3, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0]
]
NDD_month = [8, 7, 11]
dates = []
for i in range(len(number_of_payments)):
dates.append([NDD_month[i]])
for j in range(1, len(number_of_payments[i])):
dates[i].append((dates[i][j-1] + 12 - number_of_payments[i][j-1]) % 12)
print(dates)