Question

我有一个在铜棒中进行一维热扩散的动画。我每秒测量一次杆上8个位置的温度，并绘制每秒/帧的测量温度。（因此，每个图都是使用np.linspace(1,8,8)数据数组绘制的，该数据数组在X轴上指示8个测量点，在Y轴上指示其对应的温度值。）动画的每一帧如下所示（此图最终会更改）：

https://i.stack.imgur.com/iCA5x.png

开始时，所有温度都在约25°C，并且当我们加热棒的右侧（测量点8）时，它会相应地发生变化。

我想实现以下目标，最好使用matplotlib：我想使用一些漂亮的光谱颜色图，根据特定点的值来填充曲线下的空间（如上图所示）。 “喷射”，蓝色表示低温，红色表示高温。因此，在我看来，一开始整个区域都是蓝色，然后当右侧变热时，右侧变为绿色，然后变为黄色，最后变为红色，依此类推，最终绘制出一个光谱。

我尝试在曲线下简单绘制“喷射”颜色图，但没有任何值相关性，但未成功。我的问题：

我需要定义一个“波长”阵列，以有效地创建漂亮的光谱，而不仅仅是8种颜色不同的列...我对此很满意。
为什么色谱是在曲线上而不是曲线下绘制的。图片显示了我的问题：https://i.stack.imgur.com/3j4zK.png
打开此条目的主要原因是：我不知道如何解决问题，如上所述：如何为曲线下方的空间上色

我现在有以下代码，只需将“ jet” cmap绘制在从“ x”值1到8的曲线下。

首先定义图形：

nrows=1
ncols=1
fig, axes = plt.subplots(nrows=nrows, ncols=ncols)

wavelengths = np.linspace(1, 8, 1000)

for i in range(0,8):
    y_arr[i] = hidegmeleg[bottom_cut, i+1]

line, = axes.plot([], [], c='red')

axes.set_xlim(1,8)
axes.set_ylim(20,100)

动画（coldhot_dataset包含所有8个温度计的每秒温度数据）。这里会发生什么：

（必需）我用相应的数据刷新当前帧。
（必填），我从图中清除了所有内容，其中fill_between位于上一帧的左侧。
我正在尝试遵循以下stackoverflow线程：Matplotlib - color under curve based on spectral color

fill_between

cmap='jet'

所以动画：

def animate(current_time):

    x_arr = np.linspace(1,8,8)
    y_arr = np.empty(8)

    for i in range(0,8):
        y_arr[i] = coldhot_dataset[current_time, i+1]

    # Clear fill_between canvas
    axes.collections.clear()

    line.set_data(x_arr, y_arr)

    X,Y = np.meshgrid(wavelengths, y_arr)
    extent=(np.min(wavelengths), np.max(wavelengths), np.min(y_arr), np.max(y_arr))
    axes.imshow(X, clim=(min(wavelengths), max(wavelengths)),  extent=extent, cmap=plt.get_cmap('jet'), aspect='auto')

    plt.fill_between(x_arr, y_arr, 8, color='w')

    return line,

这里bottom_cut和upper_cut只是我对数据集的人工裁剪，我正在做情节。（我在bottom_cut=100s和upper_cut=2500s处裁剪了数据集）

steps = [i for i in range(bottom_cut, upper_cut+1)]
anim = FuncAnimation(fig=fig, func=animate, init_func=init_func, frames=steps, interval=20, blit=False, repeat=True)

plt.show()

我希望这些信息就足够了。如果您有任何问题，请问他们。感谢您的帮助！：）

Pyhon-根据函数的值填充曲线下的

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