使用熊猫求平均天数

Question

我有一个数据集，我试图在该数据集上得出均等的剩余天数的平均值。 示例：

 ship_date    Order_date   cumulative_ordered   days_remaining

 2018-07-01   2018-05-06     7                  56 days
 2018-07-01   2018-05-07     10                 55 days
 2018-07-01   2018-05-08     15                 54 days

order_date将倒计时，直到到达ship_date。到那时为止，累计订单等于发货日期之前的总订单。然后，输入新的ship_date，然后重复该过程。我想查看直到订购日期之前每天的平均百分比。例如，如果ship_date 2018-07-01总共有100个订单，而ship_date 2018-08-01总共有200个订单，那么我想查看ship_date之前54天平均订购了多少百分比的商品。

谢谢。

Answer 1

您可以使用groupby获得每个total_ordered的{​​{1}}的平均值：

difference_in_days

这将返回一个系列，其中每组行的平均值为df.groupby("difference_in_days")['total_ordered'].mean() ，并带有一些特定的total_ordered，例如：

difference_in_days

为了从该系列中提取平均值之一，您需要将其分配给变量并使用索引。假设您希望difference_in_days 2 days 10.5 56 days 50.22 ... Name: total_ordered, dtype: float64 等于total_ordered的行的difference_in_days的平均值，您应该这样做：

56