Question

目前，我正在使用FastTree进行二进制分类，但是我想尝试一下SVM并比较指标。

所有文档都提到LinearSvm，但是我在任何地方都找不到代码示例。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Error> <Code>MethodNotAllowed</Code> <Message>The specified method is not allowed against this resource.</Message> <Method>POST</Method> <ResourceType>OBJECT</ResourceType> <RequestId>2B5DB5E28188BE4A</RequestId> <HostId>yXiiLTR5v8KERjzbG3fx4BGcZG5FO0e3Yufa0b9aC2W3sMyuOK3BBADtZj097T8E0qBZ3F/rBC8=</HostId> </Error>没有公共的SVM培训师。有mlContext.BinaryClassification.Trainers类和LinearSvm静态方法，但它们似乎是针对不同的事物的。

我想念什么？

版本：0.7

Answer 1

由于某些原因，运行时API中没有训练器，但是在here中发现的旧版API（对于v0.7）中存在线性SVM训练器。他们可能会为即将到来的API生成一个新的API，所以我的建议是要么使用旧版API，要么等待更新的API。

现阶段ML.Net尚处于开发阶段。

Answer 2

复制粘贴在Github上的response：

我为您提供两个答案：API的状态是什么，以及与此同时如何使用LinearSVM。

首先，我们在ML.NET代码库中具有LinearSVM，但尚无示例或API扩展将其放置在mlContext.BinaryClassification.Trainers中。正在解决问题＃1318。我将其链接到该问题，并将其标记为错误。

同时，您可以使用直接实例化来访问LinearSVM：

var arguments = new LinearSvm.Arguments()
{
    NumIterations = 20
};
var linearSvm = new LinearSvm(mlContext, arguments);
var svmTransformer = linearSvm.Fit(trainSet);
var scoredTest = svmTransformer.Transform(testSet);

这将为您提供一个ITransformer，在这里称为svmTransformer，可用于对IDataView对象进行操作。

如何使用LinearSvm？

2 个答案: