我使用 LinearSVM - 这是 LIBLINEAR 的包装 - 并注意到包装器和纯实现的结果之间存在很大差异？ LinearSVM 的差异高达10％。
我对这个原因感到困惑。我尝试使用 LinearSVM 文档中设置的相同参数 LIBLINEAR ，但我仍然有很大的不同。
LinearSVM 未提及规范化的完成方式。归一化是这种性能差异的一个原因吗？
最后，如果我最终使用 Orange 中的 LinearSVM ，有没有办法保存经过培训的模型，以便将来用于新数据？
来自橙色 http://orange.biolab.si/docs/latest/reference/rst/Orange.classification.svm/
的 LinearSVM 的链接LIBLINEAR 的链接 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/