关于使用Python的背景透明.png格式OpenCV的问题

Question

我正在使用Python研究OpenCV。我试图以PNG格式更改图片的颜色，但是PNG背景存在一些问题（图像具有透明背景）。

当我将其更改为灰度时，背景已更改为黑色-我的图片不再透明。我想要的是保持图片的透明背景。

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原始图片：

我的代码：

img = cv2.imread('line.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow('line',img)
cv2.waitKey()

输出图像：

所需的输出：

边框图像周围的白色应该是透明的。我该怎么做？

Answer 1

首先，我要说一下，如果使用cv2.imshow显示具有alpha透明度的图像，则透明区域将变为黑色。

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由于您的输入图像已经包含Alpha通道，因此解决方案很简单-只需重复使用Alpha通道即可。

有一个小问题-尽管PNG格式允许使用alpha通道进行灰度处理，但AFAIK无法使用OpenCV编写此类图像。

因此解决方案非常简单：将经过处理的灰度图像转换为BGR，添加原始的Alpha通道，然后保存结果。

由于我们使用的是Python，因此图像表示为numpy数组，因此我们可以使用array indexing提取所需的通道。 numpy.dstack使我们可以轻松添加Alpha通道。

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示例代码：

import cv2
import numpy as np

src = cv2.imread('51IgH.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

bgr = src[:,:,:3] # Channels 0..2
gray = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Some sort of processing...

bgr = cv2.cvtColor(gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
alpha = src[:,:,3] # Channel 3
result = np.dstack([bgr, alpha]) # Add the alpha channel

cv2.imwrite('51IgH_result.png', result)

结果：

在不同的背景上有更多的介绍，因此您可以看到它非常透明：

  

Answer 2

您必须在数组中添加第四个通道，以便可以在alpha通道中编码透明度信息。

这是一个python代码示例：

import cv2
file_name = "source.png"

src = cv2.imread(file_name, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# Save the transparency channel alpha
*_, alpha = cv2.split(src)

gray_layer = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# ... Your image processing

# Duplicate the grayscale image to mimic the BGR image and finally add the transparency
dst = cv2.merge((gray_layer, gray_layer, gray_layer, alpha))
cv2.imwrite("result.png", dst)

灰色图像的结果：

BGR图片的结果：