张量流中二进制分类的字符串表示形式

Question

我正在做一个简单的分类器，将字符串区分为哈希/非哈希：

1. 8e9fc6968605396b74b204b1d90086cfe17c572e-哈希
2. MySuperCoolClassWithLongNameDelegate1234-不哈希

在众多在线教程中，您可以找到图像分类器的示例：

model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Flatten())
model.add(tf.keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn.relu))
model.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation=tf.nn.softmax))

model.compile(optimizer='adam',
    loss='binary_crossentropy',
    metrics=['accuracy']
    )

model.fit(x_train, y_train, epochs=3)

通常，您将图像加载为数字数组（带有或不带有标准化）。而且效果很好。

但是，表示这种问题的字符串的最佳方法是什么？

预先感谢