R中的xgboost：是否可以交叉验证（xgb.cv）以得到包含预测和观察值的矩阵？

Question

我最近使用了“ xgb.cv ”来估算xgboost的准确性。我发现元素 pred 可以获取预测值。我也想获取相应的观察值（测试数据），或者包含预测和观察值的矩阵，但是，没有一个有用的元素或参数可以实现。我错过了一些细节吗？还是还有其他方法？

我的代码：

cv <- xgb.cv(data = x_DMatrix,     
                 max_depth = 3,        
                 nrounds = 10,         
                 nfold = 10,                  
                 prediction = TRUE,           
                 metrics = "rmse",           
                 objective ="reg:linear")    

cv$evaluation_log      # list of evaluation metrics
cv$pred                # get the pretiction value

“ xgb.cv ”的参数：

喜好 ：优化的评估功能。返回具有给定预测和dtrain的list（metric ='metric-name'，value ='metric-value'）。

未指定帮助文档。 feval 的含义和用法是什么？

我正在网上搜索，但没有匹配的答案。请帮助或尝试给出一些想法来实现这一目标。预先感谢。